AI·데이터 플랫폼 목록

AppreneurML

No-Code ML/DL Pipeline Platform

웹 브라우저에서 드래그 앤 드롭으로 완성하는 머신러닝 파이프라인 플랫폼입니다. CSV, Parquet 등 다양한 포맷의 데이터를 처리하고 Tabular, 시계열, 추천, 이상 탐지 등 폭넓은 모델을 활용해 데이터 분석부터 모델 학습 및 추론까지 End-to-End 파이프라인을 손쉽게 구축할 수 있습니다.

Introduction

직관적인 노드 에디터를 통해 데이터 수집부터 고속 데이터 전처리, 고도화된 모델 학습, 그리고 최종 예측 및 추천 결과 도출까지의 전 과정을 노코드 기반의 DAG(방향성 비순환 그래프)로 연결합니다.

복잡한 개발 환경 구성 없이 구동되는 최적화된 시스템으로 초고속 성능을 보장하며, 실시간 실행 상태 추적 기능으로 안정적인 파이프라인 관리를 제공합니다.

핵심 워크플로우 & 서비스 화면

01. End-to-End 파이프라인 워크플로우

다양한 원천 데이터 수집부터 드래그 앤 드롭 전처리, AutoML 모델 학습, 그리고 원클릭 API 배포 및 실시간 예측까지 전체 사이클을 직관적인 노코드 파이프라인으로 연결합니다.

AppreneurML 노코드 머신러닝 파이프라인 워크플로우
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01 Data Ingest CSV, Parquet, SQL DB, AWS S3, BigQuery 등 다중 데이터 소스 자동 인식 및 고속 로드
02 Preprocessing 결측치 대체, 스케일링, 시계열 시프트, 범주형 인코딩 등 드래그 앤 드롭 노코드 변환
03 Model Training LSTM, XGBoost, DeepNet 등 자동화 AI 엔진 및 노드별 인터랙티브 부분 즉시 실행
04 Deploy & Predict 초저지연 REST / gRPC API 엔드포인트 자동 생성 및 실시간 예측 서빙
02. 시각적 노드 에디터 작업 화면

실제 웹 브라우저 상에서 마우스 드래그 앤 드롭으로 자유롭게 노드를 연결하고, 평가 지표 및 AI 어시스턴트를 실시간으로 활용하는 직관적인 작업 캔버스 환경입니다.

AppreneurML 실제 시각적 노드 에디터 화면
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Visual Editor

시각적 노드 에디터

유연한 Drag & Drop 캔버스, 노드/엣지 연결, 미니맵, Undo/Redo를 완벽히 지원합니다.

인터랙티브 부분 실행

파이프라인 전체를 기다릴 필요 없이 캔버스 상의 특정 노드까지만 단독 실행하여 검증합니다.

종합 패널

속성 설정, 데이터 미리보기, 학습 지표 및 예측 통계 패널을 한곳에서 제공합니다.

통합 관리 툴

프로젝트 관리, 작업 스케줄러, 데이터 카탈로그 및 실시간 시스템 모니터링이 탑재되어 있습니다.

AI Assistant

자연어 입력만으로 복잡한 파이프라인 구성 조언 및 최적의 모델 하이퍼파라미터 가이드를 실시간으로 제공합니다.

실시간 단독 실행 및 배포

  • 실시간 추론 API 단독 실행: 완성된 파이프라인이나 모델을 별도의 서버 구축 없이 즉각적인 실시간 추론(Inference-only) API로 단독 배포 및 실행할 수 있습니다.
  • 실시간 JSON 추론 지원: 파일 기반 데이터뿐만 아니라, HTTP POST 요청을 통한 JSON 데이터 실시간 추론을 완벽하게 지원하여 타 시스템과 유연하게 연동됩니다.

지원 ML 태스크

Tabular

정형 데이터를 위한 다양한 분류, 회귀, 멀티라벨 예측 모델을 지원합니다.

Time Series

단일 및 다변량 시계열 데이터를 활용한 강력한 트렌드 예측 기능을 제공합니다.

Recommendation

사용자 행동 및 데이터 패턴 기반의 개인화된 추천 시스템을 구현할 수 있습니다.

Anomaly Detection

비정상적인 패턴 및 잠재적 리스크를 식별하는 이상 징후 탐지 모델입니다.

Advanced Tasks

Survival(생존 분석), Ranking, Clustering, Causal(인과 추론) 등 폭넓은 태스크를 지원합니다.

비즈니스 기대 효과

  • 업무 생산성 극대화: 복잡한 코드 작성이나 환경 설정 없이, 직관적인 UI만으로 데이터 전처리부터 모델 배포까지의 리드타임을 획기적으로 단축합니다.
  • 협업 시너지 및 데이터 사일로 해소: 개발자, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가 모두가 동일한 시각적 캔버스를 보며 소통할 수 있는 투명한 분석 환경을 제공합니다.
  • 운영 및 인프라 비용 절감: 별도의 무거운 외부 종속성 없이 경량화된 독립 실행 환경으로 구동되어, 초기 구축 및 지속적인 유지보수 비용을 크게 낮춥니다.